ИИ развивается на основе цифровизации, в результате которой меняются профессиональные образы, виды деятельности и формы работы, требования к хорошей работе. Достижения в области искусственного интеллекта, без сомнения, – одни из самых важных факторов изменения работы. «Заметные изменения связаны с автоматизацией и взаимосвязанностью. Потенциал ИИ выходит далеко за рамки. Согласно подавляющему большинству прогнозов, его постепенное внедрение в предприятия приведёт к гораздо более глубоким изменениям с соответствующими последствиями для рынка труда, – поделился с SK-NEWS.RU доцент Северо-Кавказского института – филиала РАНХиГС Евгений Золкин. – Опасения, что определённые виды деятельности в будущем не будут выполнять люди и, следовательно, сократят рабочие места, поскольку системы на базе искусственного интеллекта могут выполнять определённые задачи лучше, эффективнее и дешевле, сталкиваются с надеждой на то, что появятся новые сферы деятельности, формы сотрудничества, новое качество работы. Мы обычно ассоциируем определенные технологии с термином ИИ».

По словам эксперта, искусственный интеллект – скорее проект информационных технологий, позволяет машинам использовать интеллект и учиться при решении задач. Различные определения интеллекта сводятся к способности решать проблемы и достигать определённых целей на основе знаний и опыта.

Большинство авторов отделяют машинный интеллект от человеческого с точки зрения гибкости. Некоторые отрицают, что машины могут быть умными. Концептуально ИИ не является ни бесспорным, ни чётко определённым. Трудно предвидеть, какие процедуры и технологии возможны благодаря машинному обучению. Существующие системы, а также находящиеся в стадии разработки по-прежнему ограничены специфическими областями применения. В отличие от автоматизированных систем они способны учиться и имитировать определённые элементы человеческого интеллекта. Они могут делать прогнозы, находить решения проблем, выводить и применять правила, генеративные ИИ могут создавать контент. Способность технологий искусственного интеллекта к самообучению делает вероятным, что они окажут глубокое и всестороннее влияние на работу, чем сетевые или автоматизированные системы.

Ожидания в отношении экономического использования искусственного интеллекта значительно выше, чем его фактическое распространение на предприятиях. В настоящее время он мало влияет на рынок труда. Быстрых, разрушительных изменений, как часто опасаются, не предвидится, скорее продолжение медленного и постепенного внедрения для конкретных случаев использования, как это было до сих пор. Играет роль соотношение затрат и выгод компаний: потенциал инноваций и экономии по-прежнему сталкивается с очень высокими затратами на разработку и внедрение специфичных для некоторых областей применения решений ИИ, которые всё ещё очень высокие.

Большинство цифровых приложений на предприятиях представляет собой сетевые и автоматизированные системы. ИИ используется лишь в отдельных случаях, как правило, на крупных предприятиях.

Подписывайтесь на канал SK-NEWS.RU в Телеграм, чтобы быть в курсе новостей!